在中国960多万平方公里的广袤大地上，本草随着人类繁衍生息，历经沉浮，休戚与共，“四诊” “医工” “八纲” “八法”薪火相传，生生不息。中医是中华文化的一部分，千百年来护佑着华夏苍生，渗透了我们祖祖辈辈的日常生活，守护着一方百姓的健康福祉。

党的二十大报告明确指出，“促进中医药传承创新发展”。近年来，我国基层中医药诊疗能力持续提升。数据显示，截至2023年底，已设置中医馆4.17万个，99.5%的社区卫生服务中心、99.9%的乡镇卫生院能够提供中医药服务。随着人工智能的发展，中药行业的数智化转型迫在眉睫，加快优质中医医疗资源扩容下沉以及区域均衡布局，让高质量的中医药服务直达群众身边成为了时代的诉求。

“人工智能能够促进中医传统诊疗模式从主要依赖个人经验和主观判断的方式，转变为融合现代多种技术与中医专家丰富诊疗经验的模式。“智慧眼中医知识专家表示，中医强调“辨证论治”，具体来说就是因症开方、因人而异，然而中医辨证过程并非完全客观和可量化，它依赖于每个医师的感官观察、经验判断以及患者的主观感受。在人工智能辅助下，智慧眼将传统中医的辨证理论与前沿技术相结合，以更好地解释疾病的本质和发展规律，实现更加客观、精准的中医诊断。

作为一家医疗人工智能企业，智慧眼以砭石大模型为技术底座，通过对名老中医临床医案及舌像数据要素进行学习与训练，研发了“智医助手”诊疗平台，提供中医临床辨证辅助决策、舌像体质辨识、中医健康管理、处方流通服务等多样化的服务，提升基层医疗卫生机构服务能力、增强慢病管理能力、药事服务能力及群众健康管理意识和水平，助力基层中医药发展，为培育新质生产力提供了创新解决方案。

砭石大模型的核心技术融合了计算机视觉、大数据、深度学习、知识图谱和自然语言处理等先进技术。首先，通过计算机视觉技术，我们实现中医的望诊，包括面舌象诊及其体质辨识等。计算机视觉不仅能够感知这些复杂的视觉信息，还能将其与名老中医的临床医案数据（如症状、证候、病因、组方和用药习惯）进行有效整合，为模型训练奠定坚实的数据基础。接着，利用深度学习算法，从这些丰富的多模态数据中提取特征，模拟中医的“症-证素-证型-药”联接机制，实现从症状、证候及其个性化治疗的智能映射。同时，知识图谱作为中医药知识的宝库，助力模型学习和理解中医整个知识体系，增强模型的“辨证”能力。自然语言处理技术则帮助模型深入解析病历和方剂文本，提升诊断和治疗的参考价值。最终，通过AI算法在疾病筛查、辅助诊断、个体化治疗和中药研发上的应用，这一综合技术平台推动了中医药智能化进程，为医疗行业提供了更高效、精准的服务。

中医药事业是我国医药卫生事业的重要组成部分，是基层医疗不可或缺的一个关键环节。随着AI技术的进步，智慧眼成功将中医＋AI技术应用到基层中医诊疗实践中，开辟了中医与现代技术结合的新途径，服务于人民健康。

未来，中医们每一次耐心而细致的问诊，每一张严谨而审慎的处方，不仅是他们在中医典籍中深耕细作、在行医实践中不断积累的见证，更将是人工智能通过具体实践为整个中医行业发展铺就了一条充满希望和可能性的新路。