治水，使人与自然和谐相处，治数，使人与信息友好协作。

万千水流奔赴大海，循环往复，形成生态，各方数据汇聚成势，协同治理，释放价值。

天人合一、因势利导、综合施政，堵、疏、防、分、淤等手段系统治理，是祖先留给我们的治水之道。数字经济时代，数据如一汪汪水，滋润着万物生长。在数字化转型过程中，各行业数据量呈现出高速增长态势，但由于数据来源、格式存在着不同，不仅对行业的转型速度有所影响，也提高了行业将海量数据进行有效开发利用，并将之转化为数据资产的难度。

为了最大化发挥数据的价值，数据治理逐渐成为了各行业关注的重点。

“问渠哪得清如许,为有源头活水来”。数据安全快速地流动才能释放价值，数据治理以数据源汇入为伊始，围绕从数据生成、有序流动到驱动智能的过程，强化数据采集、清洗、数据仓库设计和存储、数据管理、数据使用的全链条疏通和监管，推动形成包含数据开放、处理、流通、利用、安全保障的全生命周期管理，构建出切实有效的数据闭环，实现数据治理的科学和高效。

云治——数据治理平台由智慧眼自主研发，依托于玄武大数据中台，是一款融合元数据管理、数据地图、数据质量、数据安全等产品模块，覆盖数据全生命周期管理的应用平台。通过打通数据治理各个环节，助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据广泛共享，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

元数据管理—理清来龙去脉

数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据管理，补齐数据的相关属性和信息。元数据管理模块内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力。

数据地图—提供导航能力

数据地图提供数据导航能力，在元数据基础上提供的行业数据目录管理模块，包含全链路分析、血缘分析和影响分析等应用。通过该模块，用户可以以较小成本找到所需数据，无论是 Hive 表或字段、指标，或其它多种数据源，它以帮助使用者快速找到所需的数据为使命。

数据质量管理—解决脏、乱、差问题

数据质量管理是一个管控过程，旨在实现和保持较高的数据质量。数据质量管理模块以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过可视化操作手段，事前定义监控规则、事中监控数据的生成过程以及事后评估和问题追溯，形成完整的数据质量管理闭环。

数据安全管理—贯穿治理全过程

数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据仓库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。

数字转型，治理先行。基于社会治理面临的数据汇聚难、数据治理难、数据赋能难等长期累积的数据问题，云治“徇数而治”，聚合政府各方面的数据，将这些数据集成汇聚分析共享，实现了数据的资产化，形成有序、有用、可管理的数据系统，构建统一开放的社会治理现代化指挥平台，一站式解决数据汇聚、数据治理、数据赋能等综合需求。

未来，云治将围绕惠民、兴业、善政等创新需求，不断整合数据、盘活数据，让数据赋能业务，助推数字化转型。