凛冬将至，暗香涌动。

气候已经变了，新的经济周期和产业环境来临。

2022年9月，联合国发布的人类发展报告题为《不确定的时代，不稳定的生活：在转型的世界中塑造我们的未来》。

2023年9月，联合国发布的人类发展报告题为《危机的时代，变革的时代：科学加速向可持续发展的转型》。

不难看出，“不确定性”“变革”“科学加速”这些关键词正是当今世界强音。宏观是我们所有人都在面对的，而微观才是我们能有所作为的地方。人类，也正在瞬息万变的世界中塑造未来。

对于医疗产业而言，如何在新周期里实现数智化转型成为核心命题。

医疗产业是一个庞大的系统，每一细分场景数智化转型进度及应用进程均有所不同，能够串联医疗不同场景的数智化转型的企业，一方面需要理解医疗行业运营模式、资源配比，具有相关社会医疗资源积累，另一方面需要具备大数据治理与AI深度应用能力，提升医疗产业链整体运营效率，节省社会资源。

在过去的医疗产业数字化转型过程中，我们见证了一种模式的诞生，那就是利用数字化技术为整个医疗行业链条提供服务。这种模式的本质在于底层资源的重复利用，其业务模式的技术壁垒并不高，更多的是依赖于对行业的深入理解以及行业资源的掌握。然而，信息孤岛现象、数据质量与治理问题、人工智能应用不足、监管层面的严峻挑战以及业务增长受限等现象层出不穷。伴随着新的生产力工具—大模型的出现，国内医疗行业已经处于数智转型的爆发期，大模型的应用将进一步激发行业新增长。

创新驱动可持续发展，只有数智化的先行者才能穿越新周期。

2022年5月，弗若斯特沙利文发布的《医疗智能行业白皮书》指出，中国医疗产业正由1.0医疗信息化逐步发展为3.0医疗智能化。进入3.0阶段，医疗智能依托大数据、人工智能等技术的应用，以多维度、高质量、机器可分析计算的大数据为入口，产出可客观衡量医疗行为和效果的指标与证据，提升医疗参与者的决策效率和精准度，实现医疗行业各环节的降本增效。

智慧眼以患者为中心，以医疗多模态大模型技术为辅助手段，构建医疗人工智能中台、医疗知识中台、医疗数据中台三位一体创新体系，建设覆盖医疗机构的“监管数字人”、人工智能辅助诊断系统、基层健康智能应用等，通过为医疗行业的相关主体提供贴合真实世界应用场景的智能化解决方案，打通医疗资源及AI技术串联产业链，提高医疗服务效率、提升医疗服务质量、优化医疗服务能力，推动医疗医保事业数智化转型与高质量发展。

面向医疗支付方的AI服务丨医疗行为监管

智慧眼构建“监管数字人”，以人工智能+大数据为手段，基于全量诊疗数据的医保智能监管和医疗行为规范，以真实医生视角对诊疗行为的真实性、必要性和合理性进行全方位、全阶段综合监管。

微观层面，可以实现对就诊全流程、全环节进行记录和监管，及时发现欺诈、浪费、滥用等现象；中观层面，医保管理部门可以通过大模型对医疗机构的政策执行情况进行监督检查，确保医疗服务的合规性；宏观层面，决策者可以通过大模型分析寻找事件的驱动因素和关键环节，以此作为制定战略决策的基石，从而达到提升医疗服务质量、保障医保基金高质量运行的目的。

面向医疗供给方的AI服务丨临床决策支持

医疗机构数智化转型面临的痛点在于缺乏内部医疗数据的治理能力、诊疗与科研效率较低。智慧眼通过大模型为医疗机构及医生提供提升科研、临床诊断、运营管理效率的解决方案。

举例来说，线上预问诊方面，AI大模型提升问诊类产品的准确性和智能化程度，对话式“数字医生”发展提速，以对话方式回答用户的医疗健康问题，支持与用户连续多轮对话、病情初步预测、并给出专业、详实回答的能力，建议挂号科室、推荐医院和医生、提供健康科普和给出用药建议等多场景功能。临床决策方面，大模型也可以根据病历信息和临床数据，自动化生成医学解释、临床诊断建议和治疗方案，从而辅助医生进行临床决策，提升医院医师的诊疗水平与诊疗效率。

面向患者的AI服务丨健康智能应用

众所众知，近年慢性病患者人数的增加与老龄化的加剧，加重了基本医疗保险的负荷；同时，传统健康管理难以满足消费者的个性化、精准化需求。大模型可以将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外，为出院后的患者提供病情随访、用药指导、慢病管理、健康知识科普以及患者咨询等个性化、智能化服务。基于大模型的应用产品通过分析个人病史、基因构成、生活方式和其他因素，可为患者生成个性化的健康管理计划，助力居家场景下的个人健康管理更加精准、高效、智能。

穿越周期，持续向前。IFTF（未来研究所）在《人机合作新时代》的报告中描绘了2030年的世界运行特征：协作式AI、多模界面、扩展现实（XR）这些由现在的科技延伸出来的新应用和新模式，将会让我们的世界再次发生天翻地覆的变化。在医疗健康领域，我们相信大模型带来的“智慧飞轮”将助力医疗产业高质量普惠发展，持续造福于民。