华为医疗AI伙伴会｜智慧眼“三库”与智能体底座助力局院协同共赢
2026.11.03
近日，由《中国医院》杂志社主办、四川大学华西医院承办、华为技术有限公司协办的人工智能驱动医疗创新与实践高峰论坛在成都顺利召开。
论坛以 “数智赋能・医工同行” 为主题，现场举行华西医院・华为联合创新实验室揭牌仪式，并重磅发布《HAIP 建设指南与技术演进白皮书》等多项核心成果，智慧眼科技股份有限公司副总经理王栋受邀参会，并现场分享了局院一体化解决方案：基于自研砭石医疗大模型，打通医保与医院之间的数据壁垒与协作链路，实现监管与临床的协同联动。
在DRG/DIP支付改革全面深化的当下，医保基金监管与医院高质量发展常面临现实的执行摩擦。医保为了守好“救命钱”，智能监管与飞检持续升级；医院面对复杂的医保规则，极易陷入“事后查处”的合规风险；临床医生则疲于应对多个割裂的IT系统，在繁重的文书工作中耗费大量精力。
在“严监管”与“高质量”的双重诉求下，行业亟需一种更高效的协同机制。
智慧眼“局院一体”方案的核心，在于底层工具与数据的高度统一。医保端审核规则与医院端自查自纠共用同一套“三库”（规则库、知识库、模型库）及智能体；方案采用自下而上的严密架构，将智能审核“三库”和费用审核智能体深度嵌入AI智算一体机（涵盖ICD编码、自查自纠、智能申诉等功能），并通过院内落地应用，推动定点医疗机构主动规范医疗服务行为。
整个系统自下而上构建了严密的架构：底层汇聚结算、病历、检验检查及执法线索等多元数据；中间依托自研医疗大模型和数据、知识、AI中台，部署多类智能体协同审核，输出带原文高亮、证据链和政策依据的审核结论；上层支撑医院事前提醒、经办事中审核、局端事后监管和便民服务。
由此，医保规则可在医院端同步更新，院端疑点申诉与证据流转全程在线，监管前置到临床环节，从“事后罚款”转向“事前提醒、事中拦截”。
方案将医疗行为分析、用药审核、病历质控、编码校验和结算清单质控等五个环节嵌入临床诊疗全流程，尽量不增加医生额外负担。各环节以自动比对、实时提醒和即时拦截为主，对诊疗行为、用药处方、病历质量、编码准确性和结算清单合规性进行把关，支持院内及时修正。
整体覆盖诊疗全流程，多数问题在医院内部完成整改，减少事后飞行检查发现问题后的整改成本与申诉流程。
针对医疗系统割裂的痛点，王栋展示了医疗全场景一体化AI协同平台——MedClawd，该平台的设计逻辑是嵌入医生的日常工作流，而非增加新的系统负担。
在效率层面，MedClawd提供语音速记（医疗术语识别率93%+）等功能，AI医生助理自动提取关键信息，生成符合规范的结构化病历，将医生平均45分钟的病历书写时间压缩至15分钟。
在合规层面，当医生开具处方或医嘱时，系统自动调用“三库”进行医保合规校验，对超说明书用药、限制支付范围等违规风险弹窗预警。
这款产品将飞书的协作模式与医保审核规则相融合，让医院从被动应对检查，转变为主动借助工具规避风险、提升病案质量。
在信创与自主可控背景下，华为提供昇腾与鲲鹏算力底座，智慧眼输出医保行业知识与 "三库" 模型，双方共同探索构建医保 AI 国产生态。
围绕这一生态，将规划五大核心合作方向：一是将 "三库" 纳入 HAIP（医保人工智能平台），提升医保底层推理能力；二是基于 HAIP 开展事项审核，维护参保人权益；三是基于 HAIP 深化费用审核，提升经办人员专业能力；四是基于MedClawd的慢病全周期健康管理，打通医保经办-健康服务-基金监管全场景；五是围绕个人医保云与医保影像云展开深度合作，共建数据云服务。
作为国家专精特新 "小巨人" 企业，智慧眼参与建设 23 个省级医保信息平台，服务 5000 多家医疗机构，覆盖 3500 万老年人和慢病患者，同时承接国家医保局医保经办智能审核 "三库" 梳理、医保大数据监测分析等多项政府项目。基于对国家监管规则的深度理解，将顶层标准转化为通俗易懂的临床业务语言，形成难以复制的行业核心能力。
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